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恰是因為這類簡樸有用的效勞給患者帶來了結果和代價，因而 Adam Pellegrini 和 Walgreens 也被本屆大會授與了第一屆數(shù)字安康立異大獎。偶合的是，我在一個月前方才參與了位于硅谷的一個相干集會：Evidence-driven mHealth 大會，會上我和一名做過 Walgreens 數(shù)據(jù)闡發(fā)的人士停止交換，據(jù)他說 Walgreens 的數(shù)據(jù)實在比力臟，貌似數(shù)目很大，用戶很活潑，但許多人都是為了得到「點數(shù)」來的，其實不是實在的數(shù)據(jù)，以是他們洗濯數(shù)據(jù)十分辛勞。這就是這類「有錢率性」方法帶來的副感化，固然簡樸有用，但沒法精準辨別用戶的本性化需求，也沒法精準權衡給用戶帶來的終極代價。一旦用戶認知呈現(xiàn)偏向，就會呈現(xiàn)這類滋擾闡發(fā)的臟數(shù)據(jù)。對此我們需求更精準的用戶區(qū)隔和結果評價方法。按照對集會諸多講話的了解，我畫了上面這個圖，協(xié)助各人了解：從上圖能夠看到，在這個新的生態(tài)體系中，mHealth 次要賣力數(shù)據(jù)的底層收羅事情，cHealth 則賣力完成與多種 App、多種硬件傳感器、多個體系、多個平臺、多個機構之間差別濫觴，差別格局的數(shù)據(jù)對接，并停止數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)互操縱和數(shù)據(jù)闡發(fā)，最初天生基于證據(jù)的數(shù)據(jù)決議計劃系統(tǒng)，指點當局、保險公司和醫(yī)務職員為患者供給患者教誨和本性化的安康辦理與疾病效勞。無獨占偶，前文提到的 Evidence-driven mHealth 大會也有相似的倡議，大會主席 Eric Topol（即各人熟知的《推翻醫(yī)療》一書的作者）暗示：今朝各類 App 和可穿著裝備屢見不鮮，各人都在講本人有甚么功用，有甚么特征，但都缺少臨床數(shù)據(jù)和結果評價。各人其實不曉得這些產物終究可以給患者帶來哪些好處？以是需求會商「臨床證據(jù)怎樣驅動醫(yī)療決議計劃」，需求經由過程臨床研討的手腕來證實 mHealth 的實在結果，而不該該存眷 App 大概可穿著裝備本人宣稱的那些特征。在 cHealth 為主導的生態(tài)體系中，各人不再試圖把一切的效勞都通通搬得手機下面來，能挪動的營業(yè)天然會在手機上呈現(xiàn)，移不動的營業(yè)也沒必要非移不成，只需可以做到數(shù)據(jù)對接就能夠了。好比許多醫(yī)療效勞，醫(yī)學查驗與診斷營業(yè)，照顧護士營業(yè)，養(yǎng)老病愈……這些營業(yè)能夠看起來還比力傳統(tǒng)，沒有「挪動醫(yī)療」那末吸惹人的觀點，但不妨，只需可以在數(shù)據(jù)層面互聯(lián)互通，仍舊可以在新的生態(tài)體系中闡揚十分主要的感化，并終極為患者帶來宏大的代價。而短少了這些傳統(tǒng)營業(yè)的效勞支持和數(shù)據(jù)支持，實在挪動醫(yī)療本人也很難做強做深，更況且奢談「推翻」？不管在美國仍是中國，如今都處于 cHealth 的十分晚期階段，中國的數(shù)據(jù)很難得到，也很難互通，以至統(tǒng)一家病院的差別院區(qū)都沒法買通外部數(shù)據(jù)。而美國也不像我們設想的那末簡樸就可以買通差別濫觴，差別格局的數(shù)據(jù)，各家都有一本難念的經。整體來講，最次要的應戰(zhàn)有上面三個：雖然云云困難，我們仍是看到 IBM、英特爾、高通正在勤奮為霸占手藝難關而勤奮，看到 HIMSS 正在為推行同一的數(shù)據(jù)行業(yè)尺度而勤奮，看到 Continua 和 PCHA 正在為 cHealth 的最好理論而勤奮。在中國海內，也呈現(xiàn)了 OMAHA（Open Medical and Healthcare Alliance 開放醫(yī)療與安康同盟）如許試圖自下而上鞭策醫(yī)療安康財產信息開放、同享、開源的官方非營利構造。和他們在一同，我們其實不孤單。統(tǒng)統(tǒng)也才方才開端，或許再過七年，從 mHealth 退化而來的 cHealth 會給我們帶來更大的欣喜。

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