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2015年10月上旬，美國國立衛生研討院(National Institute of Health，NIH)對外宣布啟動精準醫療行列研討。該研討方案入組100萬18歲以上的意愿者到場該項研討，評價意愿者的基因組、體檢數據、病歷信息等，利用新一代測序手藝準確鎖定目的患者，使器具有靶向性療效的藥物停止精準醫治。在這項研討中，精準醫療關于海量數據的依靠讓計較才能一樣成為應戰，看著癌癥患者們垂垂流逝的性命，怎樣進步測序速率援救他們的性命呢？與精準醫療并行，認知型醫療的另外一個代言人是Watson，讓差別地區的患者都能享用天下級的醫療效勞是Watson大夫的幻想。以一個亞裔癌癥患者為例：Watson只需破費17秒，就能夠經由過程對3469本專例、超越24萬份的期刊雜志、69個講授綱領、6萬多份嘗試數據、10多萬份臨床陳述的通讀闡發，終極提出最契合患者需求的3個醫治計劃。而一個大夫要讀這么多的材料，窮其平生也是難以完成的，這就是認知手藝轉化為醫學的根底。在認知型醫療的將來場景中，海量數據疾速計較闡發成為必需，計較行將成為患者性命質量的保證，現在天的計較根底底子沒法支持及時闡發和請求，成為數據支持臨床逾越的最大停滯。IBM LinuxONE壯大的雙向擴大和靈敏設置才能，恰好可以協助病院CIO處理行將面對的窘境：基于LinuxONE，病院CIO能夠輕松完成更多樞紐負載布置需求；多層假造化手藝完成靈敏高效的營業整合滿意病院混淆云建立需求；經由過程數據復制手藝完成多個源數據庫異構集合化災備；基于平臺已無數據經由過程及時闡發提拔風險防備及精準營銷的才能。

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