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LOINC就仿佛是一部尺度的字典，它的次要感化是在數(shù)據(jù)交流的時分，為響應的數(shù)據(jù)貼上一個尺度的界說標簽，使交流單方的體系可以精確了解所交流數(shù)據(jù)的精確寄義，繼而加以得當?shù)奶幹谩６劦剑癯疞OINC在中國的研討標的目的次要是兩個方面：第一個是LOINC在中國可用性成績；第二個是怎樣進修美國使用LOINC的辦法。從幾萬條代碼內里，選擇大要2千條盡能夠籠蓋8%臨床信息的利用率。在研討中，董楠地點的項目組曾經(jīng)搜集了12家三級病院、7家二級病院、13個社區(qū)病院，和兩個第三方查驗中間的數(shù)據(jù)，一共有一億六千多萬次查驗數(shù)據(jù)。終極經(jīng)由過程籠蓋95%利用頻次和去重的方法挑選，找到需求的數(shù)據(jù)量為1400條。挑選所需的數(shù)據(jù)樣本以后，就需求停止映照梳理。起首需求把數(shù)據(jù)中的當?shù)氐男g語提掏出來，然后對當?shù)匦g語和LOINC自代碼停止暗射。完成以后再把LOINC的代碼從頭參加本來的樣本中，察看這個LOINC的代碼在這些樣本內里可不成用，和該怎樣來優(yōu)化和后續(xù)的闡發(fā)，最初產出映照指南。董楠暗示，固然這項事情獲得了必然的功效，仍是碰到了很多成績。他談到，搜集數(shù)據(jù)的質量是一個很大的成績。LOINC一共有六個維度，而如今搜集的數(shù)據(jù)只滿意三個維度的，許多維度是空白的。以是這些數(shù)據(jù)是不可以代表整其中國查驗信息利用的狀況。第二個就是，在我們海內的開醫(yī)囑的組合項目跟查驗詳細的詳目之間，怎樣樣去處置組合項目也是一個成績。

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